执行账本
对比：通用聊天机器人
对话即结果，刷新就丢；只能给文字建议，动作要人另开系统去做。
IAI 的做法
- 执行账本持久化，断线后从断点续读
- 技能直接调用系统接口，结果写回账本
- 写操作挂起等待审批，批准后原处继续
- 任务通过数据库租约调度，节点故障可由其他节点接管
规划中个人版规划与开发中，即将通过官方域名提供查系统、翻报表、找老师傅，
Industrial AI Harness
查系统、翻报表、找老师傅，
变成一次对话
IAI智能工厂中枢接入 MES、SCADA、ERP、LIMS 等现有系统，用一个入口完成查询、分析与处置。每一步都留痕、可审批、可复用。
One entry, three ways to work
一个入口，三种用法
IAI 既是工程师的 AI 工作台，也是工厂各系统的驾驶舱：向下接入设备与数字化系统，向上给每个岗位一个统一入口。
Execution ledger
从接入到留痕，每一步都在账上
IAI 把一次处置拆成可检查的环节：谁问的、依据是什么、动作风险多大、谁批准的、系统返回了什么，都记在执行账本里。
Capabilities
核心能力
每项能力都标注了当前状态，口径与产品仓库的能力清单一致。
- 已交付
- 已实现并随版本交付
- 工程验证中
- 已实现，自动化回归通过，尚未经真实现场验收
- 规划中
- 尚未实现，列在路线图上
Built for the plant floor
为什么不是一个聊天框
工厂需要的是懂规矩、有记忆、能动手，同时动手前先问人的系统。IAI 与通用方案的差别集中在三处。
权威本体
对比：纯文本向量检索
同一台设备的不同叫法容易混淆；新旧文件混在一起，模型据此编出答案。
IAI 的做法
- 多源身份对齐到唯一对象
- 知识条目保存不可变版本，可回看任一时点
- 双时间线记录发生时间与录入时间
- Wiki 由确定性模板从生产事实生成，人工核对后发布
安全网关
对比：直接调用大模型
要么权限给得太大，要么只能看不能动；业务数据原样送往外部模型。
IAI 的做法
- 工具网关按角色与领域标签拦截越权调用
- 配方敏感字段在送往模型前自动掩码
- 可以只用本机模型（vLLM / Ollama），数据不出厂
- 登录、调用、审批、出网全部写入审计
Runs while you sleep
夜里报警，智能体先去查
下面是演示数据里的一个场景：没有人值守的深夜，报警事件唤起排查智能体，早班到岗时，带证据的结论已经在等人确认。
- 02:15
压片机 A03 主电机温升报警进入事件总线，唤起“温升异常排查”智能体。
- 02:15
智能体依次调用只读技能：查看设备对象、汇总当日运行数据、归纳报警。
- 02:16
执行根因分析：按策略列出候选原因，逐条寻找支持与反驳的证据。
- 02:16
根因候选与证据写入运行中心，标记为“等待早班确认”。
- 07:00
早班工程师查看证据并确认结论；需要改动设备的处置走审批。
事件驱动与定时运行属于企业版能力；个人版首期使用范围以正式发行说明为准。
Deployment
三种交付形态
个人版聚焦本机知识库与按需官方 AI（规划中）；企业版面向系统接入与团队治理，通过私有化项目交付。