How It Works
工作方式：从本地资料到带出处的权威回答
资料在本机 → 本体起草与演化 → Wiki 随本体生长 → 带出处问答。用“作业标准书”把分散的规矩立起来，AI 照章作答，钱花在哪一目了然。
资料留在本机：文字图层解析与版本归档
原件在你的硬盘里，云端不存你的知识库。
把你的 PDF 论文、工艺规范、检验规程或实验记录拖入客户端。本机解析引擎直接在本地完成文本图层提取、分块与目录构建。
完全免费
本地文档文字层提取、排版解析和目录生成全部在本机完成，不经过网络，不消耗任何积分。
原件与版本管理
原件安全存储在本机工作区，支持不可变版本归档。无论文档怎样更迭，历史问答仍能精准锚定当时的旧版切片。
云端 OCR 明确授权
遇到纯图片扫描件时，只有经你确认后才上传选定页图到云端视觉识别（qwen-vl-ocr），每份单独授权，识别后加密暂存不超过 30 分钟。
本体起草与演化：立下共同遵循的作业标准书
本体不是高深理论，是你业务里的名词、标准和关系规矩。
AI 为什么经常说胡话？因为通用模型不知道你厂里的“A01 机台”和“主电机”到底是什么关系，也不知道哪道工序该遵循哪份 SOP。本体就是给 AI 的一份“作业标准书”。
AI 引导问题起草
回答起步包里的 6–12 个通俗业务问题，调用官方 AI 整理出草案。生成前明确弹窗报价（约 3–8 积分），草案直接写入本地草稿区，由你逐条决定采纳。
直接导入范式包
支持一键导入一人公司（OPC）、配方研制或隐形眼镜工厂三套标准范式，完全本地执行、不扣积分，先跑起来再改。
保存版本与公理校验
每次保存为新版本时，自动运行范式公理检查（如委托契约是否有关联审批、设备是否挂载产线）与业务能力问题回归测试，确保越改越准。
Wiki 随本体生长：对象页与专题沉淀
本体发布后，Wiki 页面自动生成，无需人工手动逐页排版。
在传统工具中，写文档和配系统是两张皮。在 IAI 中，Wiki 是本体的只读编译投影：一旦本体保存版本，相关对象的结构化页面立刻就绪。
对象页骨架自动生成
每个声明了页面类型的本体概念（如设备、配方、缺陷），系统自动生成对象页骨架与页首属性条，受控摘录关联资料，杜绝 AI 幻觉编造。
页面永不静默丢失
当你在新版本中重命名或移除某个类型时，对应的旧 Wiki 页面自动标记为“待处理”，保留全部历史内容，绝不静默丢失。
专题深度整理
遇到复杂工艺问题，可选择多份资料发起专题整理。AI 按本体规矩提炼成新 Wiki 专题，发起前确认预算并逐句标注出处。
按规矩问答与纠错：每句出处直达原文
AI 不凭空发散，按你们定好的标准作答，点击出处即见证据。
向智能助手提问时，系统结合本地检索召回命中的资料片段与本体规矩，提交官方 AI 推理。回答中的每句断言都带有证据链。
原文查看器 精准高亮
点击回答中的出处编号，右侧抽屉立即展开原文，高亮定位到命中段落。即使文档已更新，仍能展示回答时引用的那一份历史版本。
双入径纠错 持续闭环
当助手答得不对时，点击“答得不对”弹出双入径选项：一键加入知识体检题集，同时记为本体问题。正文不泄露，推动下一次本体演化修复。
随时能停、随时收回
每次问答前展示预留上限，完成后按实际 Token 扣积分并立即释放剩余预留。断网或积分用完，本地工作区浏览、编辑和检索完全照常。